Studijski program master akademskih studija NAUKA O PODACIMA ima za cilj sticanje teorijskih i praktičnih znanja neophodnih savremenim stručnjacima u ovoj novoj perspektivnoj oblasti informacionih tehnologija. Neposredni cilj studijskog programa je sticanje znanja i veština iz oblasti istraživanja masivnih podataka, inženjerstva raznorodnih i nestruktuiranih podataka, mašinskog učenja, inteligentnih sistema, kao i savremenih alata i platformi na kojima se implementira široki spektar sistema iz ovog domena.
Uspešnim završetkom ovog studijskog programa studenti su osposobljeni da analiziraju realne skupove podataka pomoću najsavremenijih metoda i alata, da kreiraju nova saznanja, izvode zaključke i prikazuju i obrazlažu svoje rezultate na način koji omogućava bolje razumevanje analiziranih pojava i donošenje ispravnih odluka u različitim oblastima.
Nakon završenih jednogodišnjih studija i ostvarenih 60 ESPB (što, u zbiru sa prvim ciklusom studija, čini 300 ESPB), dobija se stručni naziv – Master inženjer softvera.
Svrha studijskog programa
Svrha studijskog programa NAUKA O PODACIMA je obrazovanje za profesiju master inženjera softvera, koji će biti osposobljen da primenom metoda, algoritama i alata iz domena nauke o podacima projektuje, implementira i održava softverske sisteme esencijalno zasnovane na podacima. Na ovom studijskom programu se studenti osposobljavaju da transformišu naučne, socijalne i poslovne probleme u odgovarajuća pitanja čiji se odgovori mogu dobiti na osnovu raspoloživih podataka. Uvidom u ovu oblast studenti će steći ne samo praktična iskustva u sintezi sistema zasnovanim na podacima i mašinskom učenju, već i kompetentan pogled na razvoj i buduće uticaje ove nove oblasti na poslovne sisteme bazirane na internet servisima i drugim platformama-izvorima bogatim podacima.
Cilj studijskog programa
Cilj master studijskog programa NAUKA O PODACIMA je sticanje teorijskih i praktičnih znanja neophodnih savremenim stručnjacima u ovoj novoj perspektivnoj oblasti. Neposredni cilj studijskog programa je sticanje znanja i veština iz oblasti istraživanja masivnih podataka, inženjerstva raznorodnih i nestruktuiranih podataka, mašinskog učenja, veštačke inteligencije i inteligentnih sistema, kao i savremenih alata i platformi na kojima se implementira široki spektar sistema iz ovog domena.
Pored obuhvatnog i dubokog znanja iz neposrednih podoblasti nauke o podacima, računarstva,softverskog inženjerstva i informaciono-komunikacionih tehnologija, očekuje se da studenti, nakon savladavanja ovog programa, imaju sposobnost analize i razumevanja problema u domenskim oblastima u meri dovoljnoj za odabir prikladnih tehnologija za rešavanje problema i sposobnosti komunikacije sa domenskim ekspertima sa ciljem razvoja softverskih rešenja specifične namene.
Nakon uspešno savladanog master studijskog programa NAUKA O PODACIMA budući master inženjeri softvera stiču znanja i veštine koja se bave naučnim metodima, procesima i sistemima u oblasti istraživanja podataka. Studenti su osposobljeni da analiziraju stvarne skupove podataka pomoću najsavremenijih metoda i alata, da kreiraju nova saznanja, izvode zaključke i prikazuju i obrazlažu svoje rezultate na način koji omogućava bolje razumevanje analiziranih pojava i donošenje ispravnih odluka u različitim oblastima. Osposobljeni su za razmatranje postojećih načina upotrebe podataka u procesima odlučivanja; izbor najpogodnijih načina prikupljanja, smeštanja i pronalaženja podataka; razvoj modela za skladištenje velikog obima podataka, koji obezbeđuju njihovu pravovremenost, tačnost i pouzdanost; korišćenje najsavremenijih statističkih i računarskih metoda za opisivanje, identifikacije uzoraka i testiranje validnosti i verodostojnosti u složenim skupovima podataka ali i kao deo složenih analitičkih metoda nad podacima; izvlačenje zaključaka i vršenje predviđanja u skladu sa postavljenim ciljevima.
Na sajtu upisa na Master akademske studije možete dobiti više informacija o studijskom programu i predmetima. Putem ovog sajta takođe možete obaviti i pretprijavu za upis na studijski program.
Za direktnu prijavu i upis na Univerzitet Singidunum kliknite ovde.
